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Auto Scaling

柔軟にスケーリングを設(shè)定

アプリケーションの多様なニーズを満たせるように、多數(shù)の手法で複數(shù)のリソースに対して自動(dòng)スケーリングを設(shè)定します。

パフォーマンスを常に維持

正常でないインスタンスを自動(dòng)的に検出して置換(huàn)することで、アプリケーションのフォールトトレランスを改善します。

直感的なスケーリングから得られるメリット

リソースグループにおける変化を監(jiān)視し、単一のインターフェイスでインスタンスのスケーリング、ポリシー、アクションを処理します。

従量制での支払い

ワークロードの変化に応じてリソースをスケーリングして、常に十分なリソースを確保しつつ、コストを可能な限り低く維持します。

Huawei Cloud Auto Scalingを選ぶ理由

コストを削減して、フォーカスを維持

コストを削減して、フォーカスを維持

  • Auto ScalingでELBと連攜し、リソースグループ內(nèi)のインスタンス間でワークロードのバランスを取ることが可能です。

  • 必要に応じてインスタンスを追加し、正常でないインスタンスを新しいものと置き換(huàn)えることで、アプリケーションの高可用性を維持します。

  • ワークロードのあらゆる変化に安心して対処できるように、スケジュール設(shè)定されたスケーリングポリシー、周期的なスケーリングポリシー、アラームのスケーリングポリシーに対応します。

ユーザー體験を向上

ユーザー體験を向上

  • ライフサイクルフックによって、ご利用のアプリケーションでAuto Scalingグループ內(nèi)のスケーリングイベントに自動(dòng)で対応可能です。

  • 優(yōu)れたスケールインにより、インスタンスが終了する前に実行中のタスクを完了できるようにしてサービスの中斷を防ぎます。

  • Auto Scalingグループでインスタンスが起動(dòng)または終了されるたびに、通知を送信します。

Auto Scalingのパワーを引き出して、あらゆる規(guī)模のワークロードに対応

ウェブアプリケーション
利用シーン

需要が急増している間、望ましいパフォーマンスを維持するためにウェブサイトで追加のリソースが必要になる場(chǎng)合があります。需要が落ち著き、こうした追加のリソースが不要になった際には、引き続き使用料金が発生しないようにオフロードすることができます。Auto Scalingでは、自動(dòng)でスケールアップやスケールダウンを行うスケーラブルなアーキテクチャを利用して、最適なパフォーマンスを最小限のコストで維持できます。そのため、ビジネスであらゆるシナリオに備えることが可能です。

特長(zhǎng)
高い柔軟性

手動(dòng)でAuto Scalingグループのサイズを変更可能です。また、スケジュール設(shè)定されたスケーリングポリシーや周期的なスケーリングポリシー、アラームでトリガーされるスケーリングポリシーを設(shè)定して、自動(dòng)でグループのスケーリングを実行できます。

向上したフォールトトレランス

インスタンスの健全性を自動(dòng)でモニタリングして、正常でないインスタンスが検出されると、必要に応じて新しいインスタンスと置換(huàn)します。

ロードバランシング

ロードバランサーをAuto Scalingグループにアタッチすると、どのインスタンスにも過(guò)剰な負(fù)荷がかからないようにトラフィックのルーティングを最適化して、著信リクエストを管理できます。

関連サービス
ハイパフォーマンスコンピューティング
利用シーン

予定された時(shí)刻にタスクを処理するために、コンピューティングインスタンスを自動(dòng)作成し、タスク処理が完了時(shí)に速やかにコンピューティングインスタンスをリリースするバッチプロセスを作成することができます。このプロセス中に、経過(guò)時(shí)間に伴うワークロードのサイズに基づいて、コンピューティングインスタンスの數(shù)を自動(dòng)で調(diào)整することも可能です。

特長(zhǎng)
高い柔軟性

手動(dòng)でAuto Scalingグループのサイズを変更可能です。また、スケジュール設(shè)定されたスケーリングポリシーや周期的なスケーリングポリシー、アラームでトリガーされるスケーリングポリシーを設(shè)定して、自動(dòng)でグループのスケーリングを実行できます。

低コスト

必要なときだけインスタンスを追加し、すべての購(gòu)入オプションにわたって拡張して、パフォーマンスとコストを最適化できます。支払いは従量制です。

多様な仕様

複數(shù)のインスタンスタイプにわたってコンピューティングタスクを導(dǎo)入し、パフォーマンスを強(qiáng)化できます。

関連サービス

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その他のサービス

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